L’IA à la pointe de l’innovation

PHASE 1 : Inscription

Date limite d’inscription : 22 janvier 2026

Créez ou rejoignez une équipe de 2 à 4 étudiant·e·s de niveau postsecondaire et préparez-vous pour une fin de semaine de hackathon!

PHASE 2 : Le hackathon

Dates : Du samedi 24 janvier à 11 h (HE) / 8 h (HP) au dimanche 25 janvier à 21 h (HE) / 18 h (HP)

Le 24 janvier à 11 h (HE) / 8 h (HP), les catégories, les thématiques et les critères d’évaluation du hackathon seront dévoilés. Les équipes disposeront alors de 24 heures pour concevoir une solution répondant à l’une des trois catégories annoncées (détails disponible ci-dessous).

Les équipes devront développer leur solution ou prototype et soumettre une présentation vidéo de 5 minutes, incluant une démonstration du prototype (facultative), au plus tard le dimanche 25 janvier à 12 h (HE) / 9 h (HP).

Un jury virtuel évaluera les soumissions entre 12 h et 15 h (HE) / 9 h à 12 h (HP). À la suite de cette évaluation, les 5 meilleures équipes finalistes seront annoncées et invitées à participer à la présentation finale en direct.

La fin de semaine comprendra également des séances de mentorat facultatives, ainsi qu’un atelier. Plus de détails à venir.

PHASE 3 : La finale

Une fois l’évaluation terminée par le jury virtuel, entre 12 h et 15 h (HE) / 9 h à 12 h (HP), les 5 équipes finalistes seront annoncées.

Les équipes finalistes disposeront de 2 heures pour peaufiner leur présentation avant de présenter leur solution lors d’un événement virtuel en direct à 18 h (HE) / 15 h (HP) le dimanche.
L’ensemble des participant·e·s est invité à assister à la finale virtuelle afin d’assister aux présentations finales.

Thème : L’IA à la frontière de l’innovation

À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus au monde physique, les occasions de résoudre des défis critiques n’ont jamais été aussi nombreuses. Ce hackathon vous invite à exploiter la puissance de l’IA afin de concevoir des solutions concrètes et à fort impact, pouvant être prototypées en 24 heures.

Trois parcours de défi

Parcours 1 : IA + IdO – La révolution de l’intelligence connectée

« Apporter l’intelligence au monde physique »

La convergence de l’IA et de l’Internet des objets (IdO) transforme les industries. Concevez des solutions exploitant les données de capteurs, l’informatique en périphérie (edge computing) et l’IA pour créer des systèmes plus intelligents.

Exemples :

• IdO industriel : maintenance prédictive, contrôle de la qualité, optimisation de la chaîne d’approvisionnement
• Agriculture : agriculture intelligente, surveillance des cultures, agriculture de précision, analyse de la santé des sols
• Climat et environnement : surveillance de la qualité de l’air, optimisation énergétique, suivi des émissions de carbone, prédiction des catastrophes
• Santé connectée : surveillance à distance des patient·e·s, dispositifs médicaux intelligents, suivi des actifs hospitaliers
  
  

Parcours 2 : IA + Automatisation – Solutions entièrement autonomes

« Retirer l’humain de la boucle décisionnelle »

Concevez et prototypez des systèmes entièrement autonomes et auto-gouvernés. L’objectif est de créer des agents d’IA capables d’opérer de manière indépendante dans des environnements dynamiques et réels, sans intervention humaine pour la prise de décision. Les solutions devront également tenir compte de la sécurité, de l’éthique et de l’autocorrection.

Exemples :

• Surveillance environnementale autonome : surveillance d’une zone écologique, détection d’anomalies et déploiement autonome de contre-mesures (p. ex. alerter les autorités locales, ajuster l’irrigation) sans validation humaine
• Optimisation autonome de centres de données : surveillance de la consommation énergétique, prédiction des défaillances matérielles et réacheminement des charges de travail en temps réel afin de maximiser l’efficacité et réduire les interruptions

Parcours 3 : IA + Santé et mieux-être – Des soins centrés sur l’humain

« Une technologie qui soigne et soutient »

Développez des solutions d’IA qui améliorent la prestation des soins de santé, soutiennent le mieux-être mental ou permettent de prédire des résultats de santé. L’accent doit être mis sur l’accessibilité, la protection de la vie privée et l’impact réel.

Exemples :

• Santé mentale et mieux-être : compagnons IA, suivi de l’humeur, gestion du stress, soutien thérapeutique
• Diagnostics prédictifs : détection précoce des maladies, analyse d’imagerie médicale, évaluation des risques
• Épidémiologie : prédiction des éclosions de maladies, traçage des contacts, surveillance de la santé publique